SQLプロシジャ入門5：集計後にレコードを抽出する【HAVING】

5回目はHAVINGです。
WHEREと同じでレコードを抽出する機能なんだけど、抽出するタイミングが異なります。

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サンプルデータ

data EXAM; input NAME$ SUBJECT$ SCORE FLG; cards; 一郎 国語 20 . 次郎 国語 50 . 三郎 国語 100 1 花子 国語 20 . 一郎 算数 80 . 次郎 算数 30 . 三郎 算数 10 1 花子 算数 99 . ; NAME SUBJECT SCORE FLG  一郎    国語     20     .    次郎    国語     50   .    三郎  国語     100     1    花子    国語     20     .    一郎    算数     80     .    次郎    算数     30     .    三郎  算数     10     1    花子  算数     99     .

上の例は、各生徒の科目別テストの点数を表してます。
ただし、カンニングした生徒(FLG=1)がいる。

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1. 点数が50点未満のレコードを抽出する【HAVING】

proc sql;    select  *    from  EXAM    having  SCORE < 50 ; quit; 結果ビューア  NAME  SUBJECT SCORE FLG  一郎    国語     20     .    花子    国語     20     .    次郎    算数     30     .    三郎  算数     10     1   解説 ・HAVINGで抽出条件を指定。 ・この例ではWHEREと同じに見えてしまうけど、違いは以下の通り。   WHERE ・・・ FROMで指定したデータに対する抽出条件   HAVING ・・・ 集計後のレコードへの抽出条件 具体例は次の例で。

2. 平均が50点未満の科目を調べたい（ただしカンニングした点数は含めない）
【WHERE、GROUP BY、HAVING】

proc sql;    select     SUBJECT,  avg(SCORE) as AVG_SCORE    from        EXAM    where      FLG = .    group by  SUBJECT    having     AVG_SCORE < 50 ; quit; 結果ビューア SUBJECT AVG_SCORE  国語     30   解説 ・SELECTにあるAVG関数は平均を求める集計関数。 ・具体的な各句の役割は以下の通り。  ①FROMとWHEREで、データEXAMからカンニングしてないレコードを抽出  ②SELECTとGROUP BYにより、科目毎の平均点を計算  ③HAVINGを使って、科目毎の平均点が50点未満のレコードを抽出

このようにグループ化して集計を行ったデータに対して抽出が行えます。

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SQLプロシジャ入門記事一覧
１．変数を選択する【SELECT】
２．レコードを並べ替える【ORDER BY】

３．レコードを抽出する【WHERE】

４．グループ毎に集計する【GROUP BY】

５．集計後にレコードを抽出する【HAVING】
６．データセットを作成する【CREATE TABLE】
７．レコードを追加する【INSERT】
８．レコードを削除する【DELETE】

９．値を更新する【UPDATE】
１０．デカルト積をつくる【CROSS JOIN】

１１．データセットを横結合する【INNER JOIN】

１２．データセットを横結合する【LEFT,RIGHT JOIN】

１３．データセットを横結合する【FULL JOIN】
１４．データセットを縦結合する【UNION】
１５．NULLの扱いに関する注意点